1. 프로젝트 개요

• 인원 : 3명(모델링 2명, 웹 배포 1명)
• 기간 : 2024.09 ~ 2024.12
• 사용 언어 : Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn

Screen_Recording_20250619_192523_KakaoTalk (1).mp4

2. 데이터 출처

https://aihub.or.kr/aihubdata/data/list.do?searchKeyword=여행로그

여행로그 데이터 (제주도 및 도서지역, 서부권, 동부권, 수도권)

3. 담당 역할 및 기여도

• 역할 : 팀장, 총괄, 데이터 수집, 전처리, 모델링
• 기여도 : 80%

4. 협업 및 커뮤니케이션

• Google Colab, Google Drive로 코드 공유
• 매주 2회 대면 회의

5. 주요 이슈 및 해결 과정

• 이슈 I
  • 일부 여행지에 주소 정보가 누락되어 분석 및 매칭에 어려움 발생
• 해결 I
  • 위도·경도 정보를 활용한 역지오코딩 스크립트를 구현하여 누락된 주소 자동 보완
• 결과 I
  • 모든 방문지의 주소 결측값을 완전히 제거하고 데이터 품질을 확보